26. Моделирование в управлении экономическими системами




Название26. Моделирование в управлении экономическими системами
Дата конвертации21.02.2013
Размер45.68 Kb.
ТипПрезентации

26.Моделирование в управлении экономическими системами. 


Основным методом исследования систем является метод моделирования, т. е. способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей. При этом под моделью понимается образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т. е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления. Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели. Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:
- анализ экономических объектов и процессов;
- экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;
- выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.
Экономико-математическое моделирование является лишь одним из компонентов в человеко-машинных системах планирования и управления экономическими системами. Важнейшим понятием при экономико-математическом моделировании, как и при всяком моделировании, является понятие адекватности модели, т. е. соответствия модели моделируемому объекту или процессу. Адекватность модели - в какой-то мере условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может, что характерно и для экономико-математического моделирования. При моделировании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие по тем свойствам, которые считаются существенными для исследования. Проверка адекватности экономико-математических моделей является весьма серьезной проблемой, тем более, что ее осложняет трудность измерения экономических величин. Однако без такой проверки применение результатов моделирования в управленческих решениях может не только оказаться мало полезным, но и принести существенный вред. Социально-экономические системы относятся, как правило, к так называемым сложным системам. Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании, иначе невозможно говорить об адекватности построенной экономической модели. Важнейшие из этих свойств:
- эмерджентность как проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т.е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности вне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих независимо. Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом;
- массовый характер экономических явлений и процессов. Закономерности экономических процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;
- динамичность экономических процессов, заключающаяся в изменении параметров и структуры экономических систем под влиянием среды (внешних факторов);
- случайность и неопределенность в развитии экономических явлений. Экономические явления и процессы носят в основном вероятностный характер, и для их изучения необходимо применение экономико-математических моделей на базе теории вероятностей и математической статистики;
- невозможность изолировать протекающие в экономических системах явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;
- активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуемым действиям в зависимости от отношения системы к этим факторам, способам и методам их воздействия. Выделенные свойства социально-экономических систем. Естественно, осложняют процесс их моделирования, однако эти свойства следует постоянно иметь в виду при рассмотрении различных аспектов экономико-математического моделирования, начиная с выбора типа модели и кончая вопросами практического использования результатов моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей Суть экономико-математического моделирования заключается в описании социально-экономических систем и процессов в виде экономико-математических моделей. Экономико-математические методы следует понимать как инструмент, а экономико-математические модели - как продукт процесса экономико-математического моделирования. Методы представляют собой комплекс экономико-математических дисциплин, являющихся сплавом экономики, математики и кибернетики. Поэтому классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин, входящих в их состав. Выделяют следующие разделы:
- экономическая кибернетика: системный анализ экономики, теория экономической информации и теория управляющих систем;
- математическая статистика: экономические приложения данной дисциплины - выборочный метод, дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, многомерный статистический анализ, факторный анализ, теория индексов и др.;
- математическая экономия и изучающая те же вопросы с количественной стороны эконометрия: теория экономического роста, теория производственных функций, межотраслевые балансы, национальные счета, анализ спроса и потребления, региональный и пространственный анализ, глобальное моделирование и др.;
- методы принятия оптимальных решений, в том числе исследование операций в экономике. Это наиболее объемный раздел, включающий в себя следующие дисциплины и методы: оптимальное (математическое) программирование, в том числе методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теорию и методы управления запасами, теорию массового обслуживания, теорию игр. теорию и методы принятия решений. теорию расписаний. В оптимальное (математическое) программирование входят в свою очередь линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, дискретное (целочисленное) программирование, дробно-линейное программирование, параметрическое программирование, сепарабельное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование;
- методы и дисциплины, специфичные отдельно как для централизованно планируемой экономики, так и для. рыночной (конкурентной) экономики. К первым можно отнести теорию оптимального функционирования экономики, оптимальное планирование, теорию оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и др. Ко вторым - методы, позволяющие разработать модели свободной конкуренции, модели капиталистического цикла, модели монополии, модели индикативного планирования, модели теории фирмы и т. д. Многие из методов, разработанных для централизованно планируемой экономики, могут оказаться полезными и при экономико-математическом моделировании в условиях рыночной экономики;
- методы экспериментального изучения экономических явлений. К ним относят, как правило, математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, методы машинной имитации (имитационное моделирование), деловые игры. Сюда можно отвести также и методы экспертных оценок, разработанные для оценки явлений, не поддающихся непосредственному измерению.

Похожие:

26. Моделирование в управлении экономическими системами iconАннотация рабочей программы дисциплины (модуля) од. А. 05 «Основы теории управления экономическими системами»
«Основы теории управления экономическими системами» является теоретической дисциплиной, которая базируется на курсах: экономической...
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconФормирование теории и методологии организационного проектирования
Специальность 08. 00. 05 – Экономика и управление народным хозяйством (теория управления экономическими системами)
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconИнструментарно-технологическая поддержка процесса управления экономическими системами: программно-проектный подход
Специальность: 05. 13. 10 – Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconПеречень вопросов к зачету
Информационные ресурсы. Уровни информационных ресурсов в управлении экономическими процессами
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconСтратегии управления организациями на основе закономерностей экономико-технологического развития 08. 00. 05 Экономика и управление народным хозяйством (теория управления экономическими системами)
...
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconМоделирование как метод исследования. Виды математических моделей
Моделирование это создание модели проектируемой или исследуемой системы или объекта с целью изучения ее свойств или поведения в тех...
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconФормула специальности
Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и...
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconЯговкин Николай Германович Методология поддержки принятия решений при управлении интегративными крупномасштабными производственными системами
Специальность 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)»
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconФакультет экономики
«Общая экономическая теория» (Приложение 1), один вопрос из раздела программы «Основы теории управления экономическими системами»...
26. Моделирование в управлении экономическими системами iconОтчет по договору №12. 741. 36. 0016 о финансировании программы развития «Рациональное природопользование: технологии прогнозирования и управления природными и социально-экономическими системами»
Охватывают следующие области фундаментальных и прикладных исследований: новые полнофункциональные материалы, ресурсосберегающие химические...
Разместите кнопку на своём сайте:
kurs.znate.ru


База данных защищена авторским правом ©kurs.znate.ru 2012
обратиться к администрации
kurs.znate.ru
Главная страница