Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства




НазваниеЛекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства
Дата конвертации04.02.2013
Размер105.01 Kb.
ТипЛекция
Лекция 15.12.2012

Методы диагностики вероятности банкротства

Основной признак банкротства – неспособность предприятия обеспечить выполнение требований кредиторов в течение трех месяцев со дня наступления сроков платежей. По истечении этого срока кредиторы получают право на обращение в арбитражный суд о признании предприятия-должника банкротом.

Различают следующие виды несостоятельности субъекта хозяйство-

вания:

· «несчастная», возникающая не по собственной вине, а вследствие форс-мажорных (непредвиденных) обстоятельств: чрезвычайных ситуаций, стихийных бедствий, военных действий, политической нестабильности общества, кризиса в стране, общего спада производства, банкротства должников и других внешних факторов: в этом случае государство, как правило, должно оказывать помощь предприятиям по выходу из кризисной ситуации;

· «ложная» (корыстная), возникающая в результате умышленного сокрытия собственного имущества в целях избежания уплаты долгов кредиторам, что, как правило, уголовно наказуемое банкротство;

· «неосторожная», возникающая вследствие неэффективной работы, осуществления рискованных операций; наступает, как правило, постепенно, и для ее предупреждения необходимо систематически анализировать финансовое состояние предприятия, что позволит обнаружить его «болевые» точки и принять конкретные меры по финансовому оздоровлению экономики предприятия.

Наиболее распространенными для диагностики вероятности банкротства являются методы, требующие:

· проведения анализа по большому кругу показателей, связанных с разработкой системы критериев;

· проведения анализа по ограниченному кругу заранее отобранных показателей;

· использование при проведении анализа интегральных показателей, рассчитанных с помощью: скоринговых моделей; многомерного рейтингового анализа; мультипликативного дискриминантного анализа.
Рекомендации Комитета по обобщению практики аудирования

(Великобритания)

Примером проведения диагностического анализа с использованием

широкого круга показателей являются рекомендации Комитета по обобщению практики аудирования (Великобритания). В соответствии с ними показатели банкротства делятся на две группы:

· первая группа – показатели, свидетельствующие о возможных финансовых затруднениях и вероятности банкротства в недалеком будущем;

· вторая группа – показатели, неблагоприятные значения которых не дают основания рассматривать текущее финансовое состояние как критическое, но сигнализируют о возможности резкого его ухудшения в будущем при непринятии действенных мер.

Достоинством применения указанной системы является рассмотрение ситуации в комплексе, недостатком – сложность проведения анализа и, соответственно, трудности при принятии управленческого решения в условиях наличия множества разнородных и часто несопоставимых показателей.

В табл. 37 приведены основные показатели указанных выше групп.

№ п/п

Показатели 1-й группы

Показатели 2-й группы

1

Повторяющиеся существенные потери в основной деятельности, выражающиеся в хроническом спаде производства, сокращении объемов продаж и хронической убыточности

Чрезмерная зависимость предприятия от какого-либо одного конкретного проекта, типа оборудования, вида актива, рынка сырья или рынка сбыта

2

Наличие хронически просроченной кредиторской и дебиторской задолженности

Потеря ключевых контрагентов

3

Низкие значения коэффициентов ликвидности и тенденции к их снижению

Недооценка обновления техники и

технологии

4

Увеличение до критического значения доли заемного капитала

Недооценка обновления техники и

технологии

5

Дефицит собственного оборотного капитала

Потеря опытных менеджеров

6

Неблагоприятные изменения в портфеле заказов

Потеря опытных специалистов, задействованных в производственном процессе

7

Наличие сверхнормативных запасов сырья и готовой продукции

Вынужденные простои, неритмичная работа

8

Использование новых источников финансовых ресурсов на невыгодных условиях

Неэффективные долгосрочные соглашения

9

Падение рыночной стоимости

акций предприятия

Недостаточность капитальных вложений

10

Прочие показатели

Прочие показатели



Примером проведения анализа, задействующего ограниченный круг показателей, является использование Методических указаний Федеральной службы по финансовому оздоровлению и банкротству РФ (Методические указания по проведению анализа финансового состояния / Приказ ФСФО РФ от 23.01.2001 № 16) для оценки и прогнозирования финансового состояния организаций. Используется перечень из 26 показателей, характеризующих различные аспекты их деятельности.
Методика Д. Дюрана

Скоринговый анализ предполагает использование интегральной оценки финансовой устойчивости предприятия.

Методика кредитного скоринга впервые была предложена американским экономистом Д. Дюраном в начале 1940-х гг . Сущность этой методики – классификация предприятий по степени риска исходя из фактического уровня показателей финансовой устойчивости и рейтинга каждого показателя, выраженного в баллах на основе экспертных оценок.

В табл. 38 рассмотрена простая скоринговая модель с тремя балансовыми показателями (рентабельность совокупного капитала, коэффициент текущей ликвидности, коэффициент финансовой независимости), предлагающая рассматривать предприятия по пяти классам, различающимся по уровню платежеспособности:

Таблица 38

Классификация предприятий по уровню платежеспособности



Показатель

Границы классов согласно критериям платежеспособности

1 класс

2 класс

3 класс

4 класс

5 класс

Рентабельность совокупного капитала, %

30 и выше

(50 баллов)

29,9 – 20,0

(49,9 - 35 баллов)

19,9 – 10,0

(34,9 – 20,0 баллов)

9,9 – 1,0

(19,9 – 5 баллов)

Менее 1 (0 баллов)

Коэффициент текущей ликвидности

2,0 и выше

(30 баллов)

1,99 - 1,7 (29,9 – 20 баллов)

1,69 – 1,4 (19,9 – 10 баллов)

1,39 – 1,1

(9,9 – 1 баллов)

1 и ниже (0 баллов)

Коэффициент финансовой независимости

0,7 и выше

(20 баллов)

0,69 - 0,45 (19,9 – 10 баллов)

0,44 – 0,3 (9,9 – 5 баллов)

0,29 – 0,20

(5,0 – 1 баллов)

Менее 0,2 (0 баллов)

Границы классов

100 баллов

99 - 65 баллов

64 – 35 баллов

34 – 6

баллов

0 баллов

· I класс – предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющие быть уверенными в возврате заемных средств;

· II класс – предприятия, демонстрирующие некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматривающиеся как рискованные;

· III класс – проблемные предприятия;

· IV класс – предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению; кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты;

· V класс – предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные.
Методика многомерного дискриминантного анализа
Методика многомерного дискриминантного анализа является разновидностью факторной модели, широко используемой в зарубежных странах для оценки риска банкротства и кредитоспособности предприятий.

Следует отметить, что использование таких моделей требует больших предосторожностей: они не в полной мере подходят для оценки риска банкротства отечественных субъектов хозяйствования из-за различий в методах отражения инфляционных факторов, различий в оценке структуры капитала, а также из-за различий в законодательной и информационной базе.

Например, по модели Альтмана несостоятельные предприятия, имеющие высокий уровень четвертого показателя (собственный капитал/заемный капитал), получают очень высокую оценку, что не соответствует нашей действительности. В связи с несовершенством действующей методики переоценки основных фондов, которая старым изношенным фондам в ряде случаев придает такое же значение, что и новым, необоснованно увеличивается доля собственного капитала за счет фонда переоценки, что способствует нереальному соотношению собственного и заемного капитала. Поэтому модели, в которых присутствует данный показатель, могут исказить реальную картину.

Методика У. Бивера

Одной из первых попыток использовать аналитические коэффициенты для прогнозирования банкротства считается работа У. Бивера, который проанализировал 30 коэффициентов за пятилетний период по группе компаний, половина из которых обанкротилась. Все коэффициенты были сгруппированы им в шесть групп, при этом исследование показало, что наибольшую значимость для прогнозирования имел показатель, характеризовавший соотношение притока денежных средств и заемного капитала.

Коэффициент Бивера рассчитывается следующим образом6

К1 = (Чистая прибыль – Амортизация) / (Долгосрочные обязательства + Краткосрочные обязательства)

Оценка состояния предприятия по значению коэффициента:

· рекомендуемое значение находится в интервале 0,17–0,4;

· если коэффициент меньше 0,17, то предприятие относится к высокой группе риска потери неплатежеспособности;

· если этот коэффициент больше 0,4, то уровень платежеспособности предприятия высокий.

Методика Э. Альтмана
Для прогнозирования возможности банкротства хозяйствующих субъектов используются различные системы коэффициентов. Наибольшую известность в этой области получила работа западного экономиста Э. Альтмана, разработавшего методику расчета индекса кредитоспособности с помощью аппарата множественного дискриминантного анализа (Multiple-discriminant analysis, MDA).

Этот индекс позволяет в первом приближении разделить хозяйствующие субъекты на потенциальных банкротов и не банкротов

При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий промышленности, половина из которых обанкротилась в период между 1946

и 1965 г ., а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отобрал пять наиболее

значимых для прогноза и построил многофакторное регрессионное уравнение. Таким образом, индекс Альтмана представляет собой функцию

от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал

предприятия и результаты его работы за истекший период.

Индекс кредитоспособности (Z) в общем виде имеет следующий

вид (80):

Z = 3,3* K1+1,0* K2+0,6 K3+1,4 K4+1,2 K5,

где показатели K1–K5 рассчитываются по формулам:

K1= Прибыль до выплаты процентов и налогов / Всего активов;

K2= Выручка от реализации / Всего активов;

К3 = Собственный капитал / Всего активов;

K4= Нераспределенная прибыль / Всего активов

K5= Собственные оборотные средства / Всего активов

Альтман рассчитал критическое значение индекса платежеспособности, равное 2,675.

С этой величиной сравнивается индекс платежеспособности анализируемого предприятия, что и позволяет высказать суждение о возможном в обозримом будущем (2–3 года) банкротстве (Z < 2,675) или достаточно устойчивом (Z > 2,675) финансовом положении хозяйствующего субъекта.

Альтман выделил «зону неопределенности» – интервал Z = (1,81–2,99). Выход за границы этого интервала с очень высокой вероятностью позволяет судить о положении фирмы:

Z < 1,81 – банкротство возможно,

Z > 2,99 – положение фирмы устойчиво.

Исходные данные для расчета индекса кредитоспособности приведены в табл. 39.

Таблица 39

Исходные данные для расчета индекса кредитоспособности

№ п/п

Наименование показателя

Форма, код строки

1

Выручка от реализации

Ф. №2, стр.050

2

Прибыль до выплаты процентов и налогов

Ф. №2, стр.020

3

Нераспределенная прибыль

Ф. №1, стр.470

4

Выручка от реализации

Ф. №2, стр.010

5

Всего активов

Ф. №1, стр.300

6

Привлеченный капитал (балансовая оценка)

Ф. №1, стр.590 +Ф. №1, стр.690

7

Собственный капитал (рыночная оценка)

Ф. №1, стр.490







8

Чистый оборотный капитал (собственные оборотные средства, WC)

Ф. №1, стр.290 - Ф. №1, стр.690


Позднее, в 1983 г ., Альтман получил модифицированный вариант своей формулы для компаний, акции которых не котировались на бирже:

Z = 0,717* Х1+0,847* Х2+3,107 Х3+0,42 Х4+0,995 Х5,

Х1= Собственный оборотный капитал/ Сумма активов;

Х2= Нераспределенная прибыль/ Сумма активов;

Х3= Прибыль до уплаты процентов/ Сумма активов;

Х4= Балансовая стоимость собственного капитала/ Заемный капитал;

Х5= Объем продаж (выручка)/ Сумма активов
Оценка состояния предприятия по значению коэффициента Альтмана для формулы:

· пограничное значение Z = 1,23.

Методика Лиса

В 1972 г. Лисом была разработана следующая формула для предприятий Великобритании:

Z = 0,063* Х1+0,092* Х2+0,057 Х3+0,001 Х4,
где X1 – оборотный капитал / сумма активов;

Х2 – прибыль от реализации /сумма активов;

Х3 – нераспределенная прибыль / сумма активов;

Х4 –собственный капитал / заемный капитал.

Оценка состояния предприятия по значению коэффициента Лиса для

формулы:

· предельное значение Z = 0,037.
Методика Таффлера
В 1997 г . Таффлер предложил следующую формулу:

Z = 0,53* Х1+0,13* Х2+0,18 Х3+0,16 Х4,

где X1 – прибыль от реализации/краткосрочные обязательства;

Х2 –оборотные активы/сумма обязательств;

Х3 – краткосрочные обязательства / сумма активов;

Х4 – выручка/сумма активов.

Оценка состояния предприятия по значению коэффициента Таффлера для формулы:

· если значение Z = 0,3, то у фирмы неплохие долгосрочные перспективы,

· если Z < 0,2, то банкротство более чем вероятно.
Методика М. Федотовой
Это пример отечественной методики, разработанной с помощью MDA. Двухфакторная модель оценки вероятности банкротства опирается на коэффициент текущей ликвидности и отношение заемных средств к валюте баланса. Каждому из показателей придается удельный вес, и по формуле рассчитывается общий коэффициент Z:

Z = - 0,3877-1,0736* Ктл-0,0579Кз.с.,
где Kт.л – коэффициент текущей ликвидности; Kз.с– доля заемных средств

в валюте баланса.

Оценка состояния предприятия по значению коэффициента М. Федотовой для формулы:

· если значение Z отрицательное, вероятно, предприятие останется платежеспособным.

Похожие:

Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства iconЛекция 4 Методы диагностики проблем семьи. Основы семейного консультирования содержание
Методы социально-психологической диагностики проблем семьи с. 1
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства iconУправления финансовыми ресурсами предприятия 5
Анализ финансового состояния предприятия и оценка вероятности банкротства на примере ООО 12
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства iconИнструкция основные методы лабораторной диагностики
Применяются для диагностики тех гельминтозов, возбудители которых или не выделяют яйца с
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства icon«Правовое регулирование несостоятельности (банкротства)» «Legal Regulation of Insolvency (Bankruptcy)»
Цель изучения дисциплины: совершенствование профессионального уровня подготовки юристов в сфере правового регулирования несостоятельности...
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства iconРабочая учебная программа дисциплины «учет и анализ банкротств» для студентов, обучающихся по специальностям
Преднамеренное банкротство. Стадии банкротства. Роль государства в финансовом оздоровлении и банкротстве предприятий. Нормативное...
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства iconЛекция №4 Тема: Миома матки. Эндометриоз. Цель лекции: Обучить студентов современным методам диагностики, лечения и профилактики миом матки и эндометриоза. Задачи
Научить студентов современным методам диагностики миом матки, эндометриоза, дифференциальной диагностики между миомой матки и генитальной...
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства iconПрограмма учебной дисциплины «Приборы и методы контроля качества и диагностики окружающей среды»
«Приборы и методы контроля качества и диагностики окружающей среды» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки...
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства icon«Современные методы диагностики злокачественных новообразований у детей»
Цель: ознакомить студентов с современными методами диагностики злокачественных новообразований у детей
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства iconНовые подходы в определении риска банкротства субъектов малого предпринимательства
Е методики не учитывают все специфические аспекты деятельности малых предприятий, что ставит задачу поиска новых подходов к интерпретации...
Лекция 15. 12. 2012 Методы диагностики вероятности банкротства iconВозможности методов лучевой диагностики в визуализации дополнительных образований почек
Методы лучевой диагностики занимают одно из ведущих мест в распознавании и дифференциальной диагностике различных дополнительных...
Разместите кнопку на своём сайте:
kurs.znate.ru


База данных защищена авторским правом ©kurs.znate.ru 2012
обратиться к администрации
kurs.znate.ru
Главная страница